核心榜DeepSeek V4排名靠前，创意榜视频模型主导赛道；

大厂从“单品对决”转向“矩阵竞争”，AI大模型进入生态对抗新阶段

上一篇我们聊了厂商，这一篇我们聚焦市场的趋势变化。建议结合阅读。

释放了一个明确信号：视频生成正在成为主战场，而大厂之间的竞争已经升级为生态体系的对决。

01

风向转变：

从参数比拼到商业效能

三月 AI 大模型榜单揭示行业竞争新动态。这份榜单不是简单的排名游戏，而是一面镜子，映照出 AI 大模型领域真实的市场格局与技术趋势。

此次榜单分为两大板块：

核心大模型排行榜：评估模型的综合能力与商业化水平

创意生成类模型榜：聚焦文生图、文生视频等创意内容生成领域

行业正在从单纯追求参数规模和 benchmark 分数，转向更加注重实际应用中的综合表现。资源效率、响应效能、服务稳定性成为衡量大模型市场竞争力的新标尺，这反映了 AI 技术从实验室走向产业化应用的趋势。

02

头部稳固，中游竞争激烈

榜单数据揭示出当前 AI 大模型领域的竞争已呈现出明显的层次分化。

🥇头部梯队：分差逐步拉开

在核心大模型榜中：

DeepSeek V4 竞争力指数 98.6，排名靠前；

Doubao-Seed-2.0 竞争力指数 97.5，紧随其后；

GLM-5.1 以 95.6 位列第三；

前三名之间指数差距较小，形成了相对清晰的头部梯队。这种差距不仅体现在数字上，也反映出各模型在商业化落地、技术成熟度和生态建设上的不同阶段。

🔁 中游区间：格局未定

从中游第6名到第20名，竞争力指数分差约为10分，相邻模型之间的差距往往不足1分，市场格局尚未固化。

技术迭代、成本优化或市场策略的调整，都可能导致排名波动。这种状态既体现了竞争的激烈程度，也为后来者提供了追赶和反超的机会。

03

视频主导：

创意生成的新方向

创意生成类模型榜呈现出与核心大模型榜不同的竞争格局。

🎬视频模型位列前茅

Seedance 2.0 和 Kling Video 3.0 在创意榜中位列前茅，竞争力指数均超过97分。视频生成模型在创意榜前列中占据了多个席位。

这一现象背后是市场需求的明确指向——随着短视频、直播等内容形式的普及，视频生成能力的需求在持续增长。

🔀 “全能”与“专精”并行

创意生成榜中出现了明显的分化趋势：

多模态覆盖型：如字节、阿里，同时布局文、图、视频生成；

垂直聚焦型：如快手，深耕视频生成赛道；

多模态覆盖型擅长提供一站式解决方案，垂直聚焦型则在特定任务上追求极致效果。这种多样化的发展路径表明，垂直赛道尚未形成统一的技术共识和市场标准，不同技术路线仍在探索中，这也为更多创新者提供了进入市场的机会。

04

大厂生态：

全家桶与单点突破并存

腾讯、快手、阿里等大厂在创意生成类模型榜上的表现值得关注。这些厂商均有多款针对图像、视频、文本等不同生成任务的模型上榜，展现出构建创意生成工具链的生态布局。

🏢 大厂的“全家桶”策略

大厂依托通用大模型基座能力，通过拆分和细化功能，构建覆盖文、图、视频的创意生成产品组合。这种策略有助于提高技术资产的复用效率，并通过产品组合满足用户的多样化需求。

🎯 专精型玩家：单点聚焦

相比之下，另一类厂商选择不追求“全家桶”，而是在特定场景或特定任务上做到极致，以差异化优势获取市场份额。这类玩家既包括部分未上市企业，也包括一些在垂直赛道深耕的大厂子业务。

这种“大而全”与“小而美”并存的格局，构成了当前创意生成领域的多元生态。

05

未来趋势：生态竞争持续深化

创意生成榜单上，视频生成模型占据前列，Seedance 2.0 和 Kling Video 3.0 的表现只是一个开始。随着生成式 AI 向视频领域的纵深发展，未来可能会有更多专注于视频生成的创新模型涌现。

大厂们不再仅满足于单一产品的领先。模型矩阵策略的普及（多家厂商推出多个版本模型），使得单纯的模型能力比拼已扩展为技术、产品、生态的全面竞争。

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当行业评估标准从技术指标导向转向商业价值导向，那些能够平衡性能、成本与稳定性的模型，将在企业级市场的竞争中占据更有利的位置。

数据来源：TalkingData & WeToken 2026年3月AI大模型风向榜

本文仅为战略格局分析，不构成投资或技术选型建议。

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