国家知识产权局信息显示，西门子股份公司申请一项名为“AI模型的训练方法、电子设备、介质和计算机程序产品”的专利，公开号CN121729719A，申请日期为2023年7月。专利摘要显示，本申请实施例主要涉及人工智能领域，尤其涉及一种AI模型的训练方法、电子设备、介质和计算机程序产品。其中，获取真实场景的多个图像；生成真实场景对应的多个合成图像；在所述多个合成图像中，确定与所述真实场景的多个图像中每一图像最接近的合成图像，得到第一组合成图像；在所述多个合成图像中删除第一组合成图像，得到第二组合成图像；将所述第二组合成图像和所述真实场景的多个图像一并输入至AI模型中进行训练。天眼查资料显示，西门子股份公司，成立于2001年，位于上海市，是一家以从事资本市场服务为主的企业。企业注册资本9676.20

核心榜DeepSeek V4排名靠前，创意榜视频模型主导赛道；大厂从“单品对决”转向“矩阵竞争”，AI大模型进入生态对抗新阶段上一篇我们聊了厂商，这一篇我们聚焦市场的趋势变化。建议结合阅读。释放了一个明确信号：视频生成正在成为主战场，而大厂之间的竞争已经升级为生态体系的对决。01风向转变：从参数比拼到商业效能三月 AI 大模型榜单揭示行业竞争新动态。这份榜单不是简单的排名游戏，而是一面镜子，映照出 AI 大模型领域真实的市场格局与技术趋势。此次榜单分为两大板块：核心大模型排行榜：评估模型的综合能力与商业化水平创意生成类模型榜：聚焦文生图、文生视频等创意内容生成领域行业正在从单纯追求参数规模和 benchmark 分数，转向更加注重实际应用中的综合表现。资源效率、响应效能、服务稳定性成为衡量大

东方网记者程琦4月11日报道：面对“十五五”城轨行业从“建设”向“运营”转型的关键期，如何通过自主创新突破“卡脖子”难题？近日，由上海市交通工程学会、上海市电机工程学会与RT轨道交通联合主办的“RT FORUM 2026第十届中国智慧轨道交通大会”在上海召开。本届大会以“技术驱动，价值创造”为主题，汇聚全球专家与顶尖企业，共同探讨城轨高质量发展路径。佳都科技携其核心产品与解决方案重磅亮相，全面展示了自主可控的城轨弱电全领域能力，并分享了“交通佳鸿”操作系统赋能智慧升级的最新实践。全栈信号系统补齐版图，核心设备国产化率达100%信号系统被公认为城轨的“中枢神经”，因涉及调度与安全，其自主可控能力一直备受关注。在本届大会上，佳都科技展示了其在2025年完成的重大战略闭环：通过补齐核心信号系统“版

国家知识产权局信息显示，华为技术有限公司申请一项名为“AI模型的训练方法及相关设备”的专利，公开号CN121745200A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本申请提供AI模型的训练方法及相关设备，其中，方法包括：先将AI模型的训练任务拆分成互相独立的第一训练任务和第二训练任务，再将第一训练任务拆分成多个第一子任务，以及将第二训练任务拆分成多个第二子任务，每个子任务为计算子任务或通信子任务，那么多个第一子任务中的计算子任务与多个第二子任务中的通信子任务互相独立，和/或，多个第一子任务中的通信子任务与多个第二子任务中的计算子任务互相独立，然后由分布式训练系统中的多个计算节点在执行多个第一子任务和多个第二子任务对AI模型进行训练的过程中，并行执行互相独立的计算子任务和通信子任务，对通信子任

国家知识产权局信息显示，中国联合网络通信集团有限公司申请一项名为“大模型的训练方法及基于大模型的问答方法”的专利，公开号CN121808010A，申请日期为2025年12月。专利摘要显示，本申请提供一种大模型的训练方法及基于大模型的问答方法，涉及神经网络技术领域，用于提高大模型的准确度。该方法包括：确定知识图谱中的目标知识点，以及目标知识点对应的目标置信度；目标知识点用于表示知识图谱中两个实体之间的关系；确定与目标知识点的语义相同的改写知识点；将改写知识点和第一提示信息输入大模型，通过大模型确定改写知识点的第一预估置信度；第一提示信息用于提示大模型判断改写知识点的准确程度；第一预估置信度用于表示准确程度；基于目标置信度和第一预估置信度，计算第一损失值；在第一损失值大于或等于第一预设阈值的情况

场内ETF方面，截至2026年4月27日 10:27，中证人工智能产业指数(931071)强势上涨1.33%，成分股科沃斯10cm涨停，澜起科技上涨9.51%，光迅科技上涨8.76%，芯原股份，深信服等个股跟涨。人工智能ETF华富(515980)上涨1.21%。拉长时间看，截至2026年4月24日，人工智能ETF华富近2周累计上涨7.34%。最新消息，4月27日，蚂蚁灵光App正式上线“体验世界模型 ”功能，成为业界首个可在移动端体验世界模型的AGI产品。用户只需上传一张图片，即可在手机上最长60秒探索3D世界，并且用手游操控视角，像玩游戏一样在里面走动探索，从触发指令到开始探索，仅需秒级。AI大模型迭代持续提速，GPT-5.5与DeepSeek-V4于4月下旬集中发布，共同强化长上下文处理

阿布扎比在全球人工智能竞争中迈出重要一步，发布了名为Falcon Perception的多模态模型，该模型能够让机器高效地看见、阅读和解释物理世界。Falcon Perception由阿联酋先进技术研究委员会下属应用研究机构技术创新研究院开发，通过结合视觉和语言能力扩展了阿联酋的AI生态系统。随着全球AI竞争日趋激烈，阿联酋希望将自己定位为能够大规模开发先进多模态系统的国家之一，而Falcon Perception正是这一雄心的核心。该模型拥有约6亿个参数，与许多通常使用数十亿参数的知名多模态模型相比，显著更加紧凑。技术创新研究院人工智能与数字研究中心首席研究员哈基姆·哈西德表示："我们开发Falcon Perception的目标是挑战视觉系统必须依赖复杂多阶段架构的普遍假设。通过证明单一密

AIPress.com.cn报道2月25日消息，来自Linköping University与Swedish National Board of Forensic Medicine的研究团队开发出一套基于代谢物数据的人工智能模型，可更精确地估算死亡时间。相关成果已发表于Nature Communications。研究人员指出，人体死亡后会触发一系列可预测的生物化学变化。随着器官与组织逐渐分解，血液中小分子代谢物的浓度也会发生规律性改变，这些变化与死亡后经过的时间高度相关。当前法医学中用于判断死亡时间（即死后间隔，post-mortem interval, PMI）的方法，通常包括体温测量、尸僵程度以及眼玻璃体液中钾离子浓度检测等。但当死亡时间超过数天后，上述指标的准确性会明显下降。新方法则通

国家知识产权局信息显示，百度时代网络技术（北京）有限公司申请一项名为“大模型的训练方法、功能推荐方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN121882271A，申请日期为2026年1月。专利摘要显示，本公开提供了一种大模型的训练方法、功能推荐方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大语言模型、信息推荐、智能代理、智能体等技术领域。实现方案为：获取第一样本数据，第一样本数据包括样本对话信息以及对应的正样本标签和负样本标签，正样本标签指示根据样本对话信息确定的目标功能推荐结果，负样本标签是通过将样本对话信息输入初始大模型执行采样操作获得的与正样本标签不一致的功能推荐结果；以及基于第一样本数据，训练初始大模型，以获得目标大模型。天眼查资料显示，百度时代网络技术